"""
10. 正则表达式匹配
给你一个字符串 s 和一个字符规律 p，请你来实现一个支持 '.' 和 '*' 的正则表达式匹配。
'.' 匹配任意单个字符
'*' 匹配零个或多个前面的那一个元素
所谓匹配，是要涵盖 整个 字符串 s 的，而不是部分字符串。
 
示例 1：
输入：s = "aa", p = "a"
输出：false
解释："a" 无法匹配 "aa" 整个字符串。
示例 2:
输入：s = "aa", p = "a*"
输出：true
解释：因为 '*' 代表可以匹配零个或多个前面的那一个元素, 在这里前面的元素就是 'a'。因此，字符串 "aa" 可被视为 'a' 重复了一次。
示例 3：
输入：s = "ab", p = ".*"
输出：true
解释：".*" 表示可匹配零个或多个（'*'）任意字符（'.'）。
 
提示：
1 <= s.length <= 20
1 <= p.length <= 20
s 只包含从 a-z 的小写字母。
p 只包含从 a-z 的小写字母，以及字符 . 和 *。
保证每次出现字符 * 时，前面都匹配到有效的字符
"""
def isMatch(s: str, p: str) -> bool:
    m, n = len(s), len(p)
    # 初始化动态规划数组
    dp = [[False] * (n + 1) for _ in range(m + 1)]
    dp[0][0] = True  # 空字符串匹配空模式

    # 处理模式中的'*'匹配空字符串的情况（如a*）
    for j in range(1, n + 1):
        if p[j - 1] == '*':
            dp[0][j] = dp[0][j - 2]

    for i in range(1, m + 1):
        for j in range(1, n + 1):
            if p[j - 1] == '.' or p[j - 1] == s[i - 1]:
                dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1]  # 直接匹配
            elif p[j - 1] == '*':
                dp[i][j] = dp[i][j - 2] or (  # 忽略'*'及其前驱字符
                    dp[i - 1][j] and (p[j - 2] == '.' or p[j - 2] == s[i - 1])  # 重复前驱字符
                )
    return dp[m][n]

if __name__ == "__main__":
    test_cases = [
        ("aa", "a", False),
        ("aa", "a*", True),
        ("ab", ".*", True),
        ("aab", "c*a*b", True)
    ]
    for s, p, expected in test_cases:
        result = isMatch(s, p)
        print(f"Input: s='{s}', p='{p}'")
        print(f"Output: {result} (Expected: {expected})")
        print("-" * 30)